139。这是 Windows 上原生崩溃的退出码，Python 报错只到这一行，什么都不说。
我那会儿在改一个批量转文字的工具，扫描件 PDF 转纯文本。跑到几十页那会儿进程就没了，日志最后一行停在识别阶段，连异常都没抛出来。
段错误跟普通报错不一样。普通报错会甩你一句「文件不存在」或者「参数不对」，你能顺着改。段错误是程序自己把自己踩死了，连辩解都没有。
先说结论：这种崩溃大概率不是你的代码有毛病，是某个组件在你这台机器上根本不兼容，而且降版本不一定管用。
四轮排除，全崩
我当时的排查顺序是这样的。
第一轮，看是不是 paddle 版本不对。文档写着 3.2.x 是稳的，我装的 3.3.1。降到 3.2.2 再跑，还是 139。
第二轮，怀疑 Python。会不会 3.13 跟这个包不合？换 3.11。崩。
第三轮，怀疑 CPU 加速库。oneDNN 跟别的库有版本冲突的传闻挺多，加 --no-mkldnn 关掉。崩。
第四轮最阴——模型缓存下载坏了。翻缓存目录，JSON 在，权重参数文件也在，看着好好的。崩。
这四轮我是这么跑的，命令现在还留在测试脚本里：
python -m pdf2txt --ocr-version PP-OCRv5 --input-dir pdfs # exit 139
python -m pdf2txt --ocr-version PP-OCRv5 --paddle 3.2.2 # exit 139
python -m pdf2txt --ocr-version PP-OCRv5 --python 3.11 # exit 139
python -m pdf2txt --ocr-version PP-OCRv5 --no-mkldnn # exit 139
python -m pdf2txt --ocr-version PP-OCRv6 --input-dir pdfs # 41s，出来了最后一行只改了一个参数。
四轮下来我坐在那儿想：会不会是这台机器有毛病。
转折点，是交叉验证救的
第五步是顺手做的。我把已经下载好的上一代模型指过来，跑同一页。
过了。
同一个 paddle，同一个 Python，同一个 oneDNN，同一份缓存，一个都没动，只换了模型名。跑通了，41 秒一页。
我一开始排的顺序就是错的。
模型是唯一一个我没怀疑的对象，因为它不报错、不警告，装的时候一切正常，第一次跑也正常——它是处理到某一页图像时才崩的。一个「装得好好的东西」，很难被列进嫌疑人名单。
两类崩溃根本不是一回事
顺手记一个区分点，这个我到现在还在用。
换 paddle 版本那会儿崩过一次，报的是 NotImplementedError。Python 层的异常，有 traceback，能看到哪个文件哪一行。
v5 那个模型崩的时候什么都没有，就是 139。原生层崩了，Python 压根不知道发生了什么。
没有 traceback 的崩溃，往底层想；有 traceback 的崩溃，先看代码。
我现在固定这么排：换模型版本 → 换 paddle 版本 → 换 Python 版本 → 查加速库 → 查缓存。模型排第一，理由就是上面那句——一个装得好好的东西最容易被漏掉。
同一件事还有另一面。之前用 5118 跑挖词报告，报告十项校验全绿、表格漂亮，数据从第一行起就是错的（那份报告出来我差点信了）。工具说「成功」和结果对，是两件事。这回也一样：程序跑到一半自己死了，只能说明它撞上了什么，撞的是什么，得另找证据。
现在怎么记
README 的 FAQ 里我写成三层排查，顺序还是模型版本打头：
# 一，换模型版本（默认就是 PP-OCRv6）
python -m pdf2txt --ocr-version PP-OCRv6 --input-dir pdfs
# 二，关掉 CPU 加速库，oneDNN 路径不兼容的机器用
python -m pdf2txt --no-mkldnn --input-dir pdfs
# 三，退回单进程，排除多进程抢资源
python -m pdf2txt --workers 1 --input-dir pdfs第一条最管用，我实际就靠它解决的。后两条是给别的机器留的备用，那台机器到现在还没出现过。
还有一类坑是同一门手艺里的：不报错、只是画出来不对。我画文章配图时中文全变方块，也是同一种「看起来能跑」的蒙骗（Python 画中文图，我撞了三个字体坑）。这类问题的排查顺序也一样——先换最可疑的那个单一变量，别一上来就大改。
至于为什么偏偏是这个模型崩，我没深究。同一代的其他模型在别的机器上有没有事，我不知道。能确定的是我这台：GTX 1080，换完 CUDA 库重装了一次，同一页 20 秒降到 0.6 秒，识别结果一个字没变。慢是另一回事，崩是另一回事，两件事别混着调（那组参数我是一张张试出来的表）。
4 轮排除，1 个模型。41 秒一页，稳的。